Альянс независимой судебной экспертизы (АНСЭ) — это объединение профессионалов разных направлений. Они проводят исследования в своих областях и на их основе готовят заключения, которые используются судами и организациями. В работе Альянса задействованы специалисты по религиоведению, лингвистике, экономике, автотехническим и другим видам исследований. С ростом числа сотрудников увеличивается и количество заключений, которые нужно проверять. Sailet разработал систему контроля качества на базе ИИ. Она поддерживает высокий стандарт работы и снимает часть нагрузки с опытных кадров. Молодой эксперт загружает заключение и материалы дела. Система проверяет текст, указывает на ошибки и готовит рецензию. В ней учтены прошлые кейсы АНСЭ и актуальные законы.
Изначально запрос звучал узко: разработать систему для повышения квалификации экспертов в области ПДД с использованием искусственного интеллекта. Для подготовки заключений важно, чтобы специалисты умели быстро разбирать дорожные ситуации, видеть детали, анализировать поведение участников движения и правильно применять нормы законодательства.
ИИ мог бы генерировать разные сценарии, 3D-визуализация помогла «увидеть» спорный момент глазами эксперта, а тестовые задания закрепляли материал.
Но в процессе обсуждений требования расширились. В итоге было решено создать платформу, которая способна работать и в других областях экспертной деятельности. Для первого этапа MVP выбрали религиоведение — одно из направлений, где АНСЭ активно готовит специалистов.
Главная трудность заключалась в том, что на проверку работ молодых специалистов уходили ресурсы старших экспертов. Их время стоит дорого, но значительная его часть тратилась на рутинные рецензии. Это замедляло процессы и снижало эффективность всей организации.
Теперь часть этой нагрузки делегирована системе искусственного интеллекта. Эксперт загружает свое заключение и получает полноценную рецензию с указанием ошибок, неточностей и неверных ссылок на нормативные акты. ИИ сравнивает документ с базой знаний, в которую встроены релевантные НПА, законы и религиозные книги. В итоге специалист получает рекомендации, которые помогают ему расти профессионально. Старшие коллеги больше не отвлекаются на проверку каждого документа, что позволяет экономить не только время, но и деньги компании. Освободившиеся ресурсы можно направить на ключевые задачи, которые приносят организации реальную ценность.
ИИ тем и интересен, что систему можно обучать. Эту опцию Sailet предусмотрел при разработке. Если эксперт не согласен с комментариями системы или считает их неточными, он может оставить обратную связь. Замечания рассматриваются администратором совместно со старшими экспертами, после чего в базу знаний вносятся изменения. Таким образом, ИИ постоянно обучается и становится точнее. Но его сила не только в этом. Система связана с мировыми моделями, которые регулярно обновляются и становятся умнее. Это позволяет решению оставаться актуальным и развиваться вместе с передовыми технологиями.
Однажды система указала на неточность даже в работе руководителя АНСЭ. Для команды это стало сигналом, что решение действительно выходит на новый уровень качества.
Как Sailet реализовал проект
Разработка заняла около 4 месяцев. В процессе пришлось преодолеть как технические, так и логические ограничения. Одной из главных проблем стало ограничение по количеству токенов у нейросети. Модель не могла полноценно обрабатывать большие экспертные заключения целиком. Креативным решением стало подключение сразу двух моделей ИИ, каждая из которых выполняла свою роль в анализе данных. Пока одна отвечала за разбор и структурирование документа, другая работала с генерацией детализированной рецензии. Такой подход позволил разделить нагрузку и обеспечить высокую точность анализа.
Кроме того, ИИ не работал «в вакууме». Чтобы система действительно помогала младшим экспертам, она была обучена на базе знаний самого Альянса. Это были архивы прошлых процессов, образцовые заключения, проверенные старшими специалистами. Дополнительно ИИ постоянно обращается к актуальной нормативно-правовой базе, законам и профильной литературе. Благодаря этому рецензии подкрепляются ссылками на свежие документы.
Для Sailet этот кейс стал уникальным. Мы не просто автоматизировали процесс, а создали систему, которая объединяет лучшие практики ИИ и живой экспертной работы. По сути, это инструмент постоянного обучения и роста. Технологии помогают экспертам работать лучше. Эксперты в ответ обучают систему и делают ее более надежной. Мы же, в свою очередь, способны внедрять ИИ-решения в самые узкопрофильные сферы и делать их рабочими инструментами для бизнеса и государственных организаций.
Русский 
English 
Қазақ тілі 
Español