Cómo en 120 días Sailet desarrolló un sistema de control de calidad para expertos judiciales independientes

La Alianza de Expertos Judiciales Independientes (ANSÉ) es una asociación de profesionales de diferentes disciplinas. Llevan a cabo investigaciones en sus respectivas áreas y elaboran conclusiones que son utilizadas por tribunales y organizaciones. En el trabajo de la alianza participan especialistas en estudios religiosos, lingüística, economía, ingeniería automotriz y otros tipos de investigaciones. Con el aumento del número de empleados también aumenta la cantidad de conclusiones que deben ser verificadas. Sailet ha desarrollado un sistema de control de calidad basado en inteligencia artificial. Mantiene altos estándares de trabajo y reduce la carga sobre el personal experimentado. Un joven experto sube la conclusión y los materiales del caso. El sistema revisa el texto, señala errores y prepara una revisión. Tiene en cuenta casos anteriores de ANSÉ y leyes actuales.

Inicialmente, la solicitud fue muy específica: desarrollar un sistema que utilice inteligencia artificial para mejorar las cualificaciones de expertos en reglas de tránsito. Para preparar conclusiones, es importante que los especialistas sepan analizar rápidamente situaciones en la vía pública, notar detalles, evaluar el comportamiento de los participantes y aplicar correctamente las normas legales.

La Inteligencia Artificial podría generar diferentes escenarios, la visualización en 3D ayudaría a "ver" el momento controvertido desde la perspectiva del experto, mientras que los ejercicios de prueba consolidarían el material.

Sin embargo, durante las discusiones, los requisitos se ampliaron. Finalmente, se decidió crear una plataforma capaz de funcionar en otras áreas de actividad pericial también. Para la primera etapa del MVP, eligieron religión. — одно из направлений, где АНСЭ активно готовит специалистов.

El principal problema radicaba en que la comprobación de los trabajos de los especialistas jóvenes consumía recursos de los expertos más veteranos. Su tiempo tiene alto costo, pero gran parte de él se gastaba en revisiones rutinarias. Esto ralentizaba los procesos y reducía la eficiencia general de toda la organización.

Ahora, parte de esta carga ha sido delegada a un sistema de inteligencia artificial. Un experto carga su conclusión y recibe una revisión completa que indica errores, imprecisiones y referencias incorrectas a actos normativos. La IA compara el documento con una base de conocimientos integrada con legislación relevante, leyes y libros religiosos. Como resultado, el especialista recibe recomendaciones que lo ayudan a crecer profesionalmente. Los colegas seniors ya no tienen que distraerse revisando cada documento, lo que permite ahorrar tanto tiempo como dinero a la empresa. Los recursos liberados pueden dirigirse hacia tareas clave que traen valor real a la organización.

Lo interesante de la inteligencia artificial es que puede aprender. Al desarrollar el sistema, Sailet previó esta opción. Si un experto no está de acuerdo con los comentarios realizados por el sistema o considera que son inexactos, puede enviar retroalimentación. Estas observaciones son revisadas por el administrador junto con expertos sénior, después de lo cual se introducen cambios en la base de conocimiento. De este modo, la IA aprende constantemente y se vuelve más precisa. Pero eso no es todo. El sistema está vinculado a modelos mundiales que se actualizan regularmente y se hacen más inteligentes. Esto permite que la solución permanezca relevante y evolucione junto con tecnologías avanzadas.

Una vez, el sistema indicó una imprecisión incluso en el trabajo del director de ANSÉ. Para el equipo, esto fue una señal de que la solución realmente alcanzaba un nuevo nivel de calidad.

¿Cómo implementó Sailet el proyecto?

El desarrollo duró aproximadamente cuatro meses. Durante el proceso hubo que superar tanto limitaciones técnicas como lógicas. Un problema fundamental fue el límite de tokens impuesto a la red neuronal. El modelo no podía procesar completamente grandes opiniones de expertos de manera integral. Una solución creativa consistió en conectar simultáneamente dos modelos de IA, cada uno encargándose de su propio papel en el análisis de datos. Mientras uno se ocupaba de analizar y estructurar el documento, el otro trabajaba en la generación de revisiones detalladas. Este enfoque permitió distribuir la carga y garantizar una alta precisión en el análisis.

Además, la IA no operaba en un vacío. Para poder ayudar verdaderamente a los expertos júnior, el sistema fue entrenado en la base de conocimientos del mismo Alianza. Se trataba de archivos de procesos pasados, conclusiones ejemplares verificadas por especialistas séniors. Además, la IA continua refiriéndose continuamente a bases de datos normativas y legales actualizadas, leyes y literatura especializada. Gracias a esto, las revisiones se respaldan con referencias a documentos frescos. 

Para Sailet, este caso fue único. No solo automatizamos el proceso, sino que creamos un sistema que combina las mejores prácticas de IA y trabajo de expertos en vivo. Básicamente, es una herramienta de aprendizaje y crecimiento continuos. Las tecnologías ayudan a los expertos a trabajar mejor. Por su parte, los expertos capacitan al sistema y lo hacen más confiable. Nosotros, a nuestra vez, somos capaces de implementar soluciones de IA en áreas muy especializadas y convertirlas en herramientas operativas para empresas y organismos gubernamentales.