Inteligencia Artificial en la Educación: Caso de la Escuela Autora de Zhaniia Aubakirova junto con Sailet

Aún en el siglo XVII, el pedagogo Jan Amos Komenský afirmaba que las tareas debían tener en cuenta las habilidades del niño. Sin embargo, entonces la principal tarea era hacer la educación masiva, por lo que se consolidó el modelo de "un maestro — muchos alumnos".

En una escuela privada moderna, este modelo implica riesgos. Los estudiantes débiles requieren gastos adicionales, mientras que los fuertes se van a lugares donde les brindan más oportunidades. Para una escuela privada, esto está directamente relacionado con la rentabilidad. La calidad de la enseñanza retiene a los padres y genera ingresos estables. 

Hoy en día, la tecnología ayuda a cerrar esta brecha. En la Escuela Autora de Zhaniia Aubakirova, se utilizan entrenadores de inteligencia artificial que se adaptan al nivel y ritmo específicos de cada estudiante. Философская идея Коменского превращается в практику, которая напрямую влияет на финансы частной школы.

"Creo que AShZhA fue una de las primeras en mirar hacia esa dirección y querer implementar una plataforma similar con asistentes adaptativos." — enfatizó Vladislav, gerente de ventas en Sailet

Algunos alcanzan el programa después de una enfermedad, otros refuerzan el material antes de un examen, y algunos practican con tareas más complejas. 

¿Cómo funcionan los entrenadores basados en IA?

Para cada materia y tema, se crea una base de datos de preguntas. Los profesores pueden agregarlas manualmente o generarlas mediante IA basándose en los materiales didácticos. Estas mismas preguntas se utilizan en pruebas temáticas, evaluaciones formativas, sumativas y exámenes.

El sistema admite ocho formatos de asignaciones: desde pruebas de selección múltiple hasta preguntas abiertas y ensayos. Se establecen criterios para trabajos escritos, y la IA verifica automáticamente los textos. Ya no es necesario que los profesores revisen manualmente decenas de ensayos y respuestas extensas.

Los estudiantes eligen su propio nivel de dificultad. Si es necesario, los profesores lo cambian a través del panel administrativo y pueden gestionar las configuraciones directamente dentro del sistema.

Si un niño comete un error, la IA lo registra. Luego, el sistema agrega tres nuevas preguntas sobre el mismo tema. El error se convierte en parte del aprendizaje y ayuda a interiorizar mejor el material.

El sistema incluye un chat con un consultor de IA. Responde preguntas, guía al estudiante y ayuda a comprender el tema, pero nunca proporciona respuestas listas. Este soporte enseña a pensar de forma independiente.

Como resultado, todos los etapas están integradas en una sola plataforma: desde ejercicios de entrenamiento hasta tareas de control y exámenes. Los datos se almacenan en una base de datos unificada, y el sistema distribuye automáticamente las preguntas según las materias, temas y niveles de complejidad. 

Por qué no podemos prescindir de la IA

Cuando surgió la cuestión de introducir simuladores, la escuela tenía dudas. ¿Qué tan capaz es ya la inteligencia artificial para manejar tareas? ¿Podrá procesar correctamente la información y verificar los trabajos? Estas eran preguntas urgentes.

La respuesta vino de la experiencia del equipo de desarrollo de Sailet. Comenzamos a trabajar con IA incluso antes de la aparición de ChatGPT y Gemini. Desarrollamos nuestros propios modelos y conocíamos bien sus capacidades. Esta experiencia nos ayudó a explicarle a la escuela que los algoritmos podrían resolver el problema. Además, proporcionan resultados que no se pueden obtener con programación convencional.

Invención conjunta

El desarrollo para ASZHA se convirtió en un proyecto con elementos de invención. No se trataba solo de implementar una herramienta lista para usar. Una tarea importante fue adaptar la IA a los procesos reales de la escuela y tener en cuenta numerosas sutilezas y limitaciones. Un proyecto como este no podía realizarse siguiendo un patrón preestablecido. Cada nueva función requería un enfoque separado y una búsqueda conjunta de soluciones junto con el equipo de la escuela. La escuela entendía esta especificidad y actuaba como socio. En varios casos, dieron un paso al frente para superar juntos los desafíos surgidos. 

Además, incluso hoy en día, habiendo ya implementado el sistema, ASZHA mira hacia adelante y discute nuevas posibilidades, como el uso de vigilancia basada en IA. Esto implica utilizar cámaras para monitorear violaciones durante los exámenes. El sistema detecta si un estudiante empieza a copiar. Toma nota cuando otra persona aparece en el marco. Observa intentos de acceder a páginas externas. Posteriormente, se genera un informe detallado sobre cómo transcurrió el examen.

El caso de ASZHA demuestra que incluso en la educación, la automatización está directamente vinculada a la sostenibilidad y el desarrollo del negocio. Y para los estudiantes, es una oportunidad de aprender tal como alguna vez soñó Comenius: a su propio ritmo, con apoyo y resultados tangibles.