Автоматизация в новогодние праздники: обзор технологий, затрат и трендов

Праздничные инсталляции и шоу (огни, фейерверки, дроны)

Технологии и инструменты.

В сфере городских праздничных огней и шоу широко применяются системы автоматизированного управления освещением и пиротехникой. Электрические гирлянды и архитектурная подсветка подключаются к таймерам и IoT-контроллерам, позволяющим программировать сложные световые сценарии (мигание, изменение цвета по расписанию) без ручного вмешательства. Для больших световых инсталляций используют DMX-контроллеры и программное обеспечение шоу-контроля: они синхронизируют тысячи LED-ламп и прожекторов по единому сценарию (музыкальные световые шоу на зданиях, “танцующие” елочные огни и т.п.). На бытовом уровне появились «умные» гирлянды (например, Twinkly, Philips Hue Festavia) – их можно настраивать через смартфон, выбирать анимации и синхронизировать с музыкой.

Фейерверки также давно автоматизированы: крупные шоу запускаются через цифровые системы воспламенения. Пиротехники программируют последовательность залпов на компьютере, а на месте установки электронные пульты поджигают заряды строго по таймингу, часто под музыкальный аккомпанемент. Это позволяет реализовывать синхронизированные пиромузыкальные представления. Дроны-шоу – относительно новое явление: сотни и тысячи дронов с LED-подсветкой координируются по GPS и радиосвязи, формируя в небе движущиеся световые фигуры. Для управления используется специализированный софт, обновляющий траектории полета каждую долю секунды . Крупнейшие компании (Intel, Ehang, High Great и др.) предлагают комплексные решения: сами дроны, ПО для их группового управления и творческие услуги по созданию контента шоу. Помимо этого, в шоу все чаще входят лазерные и проекционные инсталляции – лазеры и 3D-проекторы способны “рисовать” изображения на небе или фасадах зданий, дополняя или заменяя традиционный фейерверк.

Затраты и региональные различия.

Праздничные шоу могут требовать значительных инвестиций. Например, новогодние фейерверки в крупных столицах стоят миллионы: Лондон тратил около £1.8–2.3 млн ежегодно в конце 2010-х (≈$3 млн в 2018) , а к 2020 году бюджет шоу вырос до $6,5 млн (за 10-минутный салют) . Сидней (Австралия) традиционно сопоставим – порядка $5–6 млн за новогодний фейерверк . Для сравнения, средний город в США может потратить десятки или сотни тысяч: типовое 10–15-минутное шоу обходится в $75–150 тыс. для города среднего размера .

В Казахстане масштабы скромнее, но крупнейшие мегаполисы также выделяют серьезные суммы на новогоднее оформление. В 2024 году Алматы заложил 800 млн тенге (≈$1.7 млн) на праздничный декор города – от аэропорта до центральных площадей, включая установку более 80 елок и километры гирлянд . Столица Астана потратила чуть меньше – около 697 млн тенге, организовав десятки локаций с елками, иллюминацией, ледовыми городками и салютом. Для сравнения, бюджеты областных центров РК могут составлять от нескольких миллионов до ~200 млн тг (например, Караганда – 200 млн тг) , а небольшие города порой ограничиваются минимальными средствами или вовсе обходятся запасами прошлых лет . В Великобритании новогодние шоу финансируются как городскими бюджетами, так и спонсорами; в Лондоне часть расходов покрывается продажей билетов на просмотр. В последние годы в Лондоне рассматривали сокращение традиционного салюта в пользу новых форм – отчасти из-за цены в £2–2.5 млн за шоу и экологических соображений.

Тенденции и новые решения.

Наблюдается устойчивый сдвиг в сторону более экологичных и технологичных форм празднования. Главный тренд – светодроны вместо фейерверков. Дроны-шоу набирают популярность по всему миру как зрелищная и экологичная альтернатива салютам. Они не создают дыма, выбросов тяжелых металлов и тонны мусора, которые сопутствуют традиционным фейерверкам . Кроме того, дроны практически бесшумны – нет громких взрывов, пугающих людей и животных . Экологический эффект существенный: города стремятся снизить загрязнение воздуха и шумовое воздействие, особенно после исследований о вреде салютов (например, в Германии новогодние фейерверки выбрасывают около 4000 тонн мелкодисперсной пыли – 15% годовых выбросов автотранспорта ). В результате в Европе и Азии все чаще проводят лазерно-дроновые шоу. В Китае побиты рекорды: в сентябре 2024 года шоу с 7 598 дронами официально вошло в Книгу рекордов Гиннесса , а в соцсетях сообщалось о неофициальных запусках до 10–15 тысяч дронов одновременно. Китайские города славятся грандиозными дрон-инсталляциями на Новый год и праздники весны. В Европе переход идет медленнее, но тоже заметен: например, Лондон на стыке 2020/2021 гг. впервые устроил гибридное шоу – из разных локаций транслировали сочетание салюта, архитектурной подсветки и 300 дронов, выстраивающих фигуры над O2 Arena (шоу с обращением Дэвида Аттенборо и др.) . Это стало самым масштабным дрон-шоу в истории Великобритании на тот момент. В 2023–2025 гг. дроны активно использовались на юбилеях и городских днях: например, в Алматы прошло шоу из 500 дронов на День Республики, создававшее 3D-фигуры в небе, а в Астане планировали новогоднее дрон-шоу в 2025 (отменили из-за метели) . Появляются и гибридные подходы – некоторые пиротехнические фирмы теперь комбинируют меньшее число фейерверков с дронами и проекциями, чтобы снизить ущерб окружающей среде . Также разрабатываются «зелёные» фейерверки: биораскладимые корпуса снарядов вместо пластика и новые смеси для снижения токсичности дымов , однако они пока дороже и не получили массового распространения.

Самописные решения vs SaaS vs аутсорсинг.

В области городских шоу преобладает аутсорсинг: муниципалитеты и компании нанимают специализированных подрядчиков. Запуск фейерверков доверяют пиротехническим фирмам, которые привозят свое оборудование и ПО. Проведение дрон-шоу – высокотехнологичная услуга, требующая обученных операторов и разрешений, поэтому ее оказывают немногие компании (например, британская SkyMagic, американская Verge Aero, китайская HighGreat и пр.) . Эти провайдеры используют собственные готовые платформы – по сути, SaaS/PaaS-решения “шоу под ключ”, где заказчик платит за результат. Собственные самописные системы городами почти не разрабатываются из-за сложности и разовых характеров мероприятий. Вместе с тем, на уровне частных энтузиастов существуют любительские системы (контроллеры Arduino, Raspberry Pi с ПО типа xLights) для синхронизации гирлянд на домах с музыкой – они самописные, хотя многие используют открытое ПО сообщества. В целом же, в праздничных инсталляциях выбор таков: встроенные функции (таймеры, “умные” лампы) для простых задач, покупка готовых систем (DMX-контроллеры, световые панели) для продвинутых инсталляций или полный аутсорсинг крупного шоу специализированной команде. Например, все аспекты лондонского новогоднего шоу 2021 (от дронов до лазеров) координировала команда подрядчиков под эгидой мэрии . Таблица ниже сравнивает традиционные фейерверки и дрон-шоу:

Маркетинг и коммуникации (push-уведомления, рассылки, персонализация, чат-боты)

Автоматизация маркетинга в праздники.

Период новогодних распродаж – пик активности для маркетологов, и без автоматизированных коммуникаций тут не обойтись. Компании используют омниканальные рассылки: это и push-уведомления в мобильных приложениях, и email-письма, и SMS на телефоны, и сообщения в мессенджерах или чат-боты. Все эти каналы объединяет то, что их можно триггерить автоматически по заложенным правилам. Например, клиента можно сегментировать по поведению и отправить ему персональное праздничное предложение (купон на категорию товаров, которую он часто смотрит) – система сама выберет канал (push или email) и время отправки, основываясь на наилучшей вероятности отклика. Современные платформы маркетинговой автоматизации (HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, MailChimp, и др.) позволяют настроить такие сценарии без участия человека в режиме реального времени.

Push-уведомления – чрезвычайно популярный инструмент для ретейла и e-commerce в праздничный сезон. Они появляются мгновенно на экране смартфона, привлекая внимание к распродажам, новинкам или брошенным корзинам. По исследованиям, более трети покупателей (34%) заявляют, что узнают о скидках Cyber Week именно из приложений ритейлеров и их push-уведомлений . То есть этот канал почти догнал email (54%) и соцсети (47%) как источник информации о промоакциях . Мобильные приложения банков и магазинов в Казахстане и СНГ активно применяют push: например, суперприложение Kaspi.kz шлет напоминания о «народной распродаже Kaspi Жұма» и новогодних акциях, стимулируя заходить в приложение. Push-уведомления генерируются автоматически на основе шаблонов и данных о пользователе – подставляется имя, процент персональной скидки, товары из избранного и т.д. Часто push’и комбинируются с геолокацией (если клиент рядом с ТЦ – уведомить о распродаже внутри) и с поведением (долго не заходил – прислать «Мы скучаем, вот купон!»).

Email-рассылки продолжают играть большую роль. Праздничные email-кампании тщательно сегментируются: например, отдельные письма для VIP-клиентов с приглашением на приватную распродажу, триггерные письма «брошенная корзина» с праздничным промокодом и т.п. Здесь также правит автоматизация: по итогам 2023 года только 2% всех отправленных email были автоматическими, но они принесли 41% заказов в e-commerce – это подтверждает эффективность триггерных писем. В среднем по индустрии за 2024 год open rate промо-писем вырос до ~40% , а в категории Holiday & Seasonal наблюдался один из самых высоких коэффициентов конверсии (рост с 0,03% до 0,05%) – хотя цифры кажутся небольшими, на массовых рассылках это значимо. Инструменты вроде ESP (email service providers) позволяют задавать сложные сценарии: например, серия писем «Адвент-календарь» – каждый день декабря клиенту автоматически уходит письмо с новым спецпредложением. Персонализация вставляет внутрь рекомендации товаров, которые система подбирает на базе предыдущих покупок. По данным HubSpot, 77% маркетологов в 2025 году уже используют AI-алгоритмы в инструментах автоматизации, чтобы генерировать персонализированный контент .

SMS-маркетинг переживает второе рождение как быстрый способ достучаться до аудитории. В праздничные дни многие бренды шлют SMS-оповещения о flash-скидках (допустим, «Только сегодня до полуночи – распродажа -30% на всё»). Автоматизация тут выражается в интеграции SMS-шлюзов с CRM: система сама разошлет нужный текст тысячам абонентов и обработает статусы доставки. Отправка может привязываться к событиям (например, клиент подписался на программу лояльности – отправить приветственное с промокодом). В Казахстане SMS остаются важным каналом, учитывая высокое проникновение мобильной связи; банки и магазины шлют поздравления и промо, стараясь персонализировать (например, поздравление с Новым годом по имени с предложением увеличить кредитный лимит – все это формируется роботом из шаблона).

Чат-боты и мессенджеры. В пиковые сезоны поддержки и продаж на помощь приходят чатботы – автоматические собеседники в чатах сайта или в мессенджерах (WhatsApp, Telegram, Facebook Messenger). Они способны мгновенно отвечать на частые вопросы: режим работы магазинов в праздники, статус доставки заказа, условия акции и т.д. Благодаря ИИ новые чат-боты могут даже подсказывать идеи подарков: пользователь описывает, кому подарок (например, «мама, любит готовить»), а бот на основе каталога рекомендует товары. По недавнему опросу, 3 из 4 покупателей готовы воспользоваться AI-инструментами для помощи с выбором подарков и поиском скидок , а около 10% уже нашли выгодные предложения через такие ИИ (например, спрашивали у ChatGPT про лучшие цены) . В Великобритании розничные сети все активнее внедряют чат-ботов в праздничный период: Tesco запустила бот-помощник в WhatsApp для заказа продуктовых наборов к Рождеству, а в США Sephora обучила чат-бота советовать праздничную косметику по типу кожи. Кроме того, боты автоматизируют персональные обращения – например, именные поздравления с праздником в соцсетях.

Расходы на маркетинг и ROI.

Глобально компании ежегодно наращивают инвестиции в инструменты маркетинговой автоматизации. Согласно данным Grand View Research, мировой рынок martech automation оценивался в ~$6,65 млрд в 2024 и прогнозируется до $15,6 млрд к 2030 (среднегодовой рост 15+%). Это подтверждается планами самих компаний: 70% маркетинг-директоров намерены увеличить бюджеты на автоматизацию в 2025 . И причина понятна – это окупается: по исследованию Nucleus Research, средний бизнес получает $5,44 выручки на каждый $1, вложенный в маркетинговую автоматизацию (ROI 544% за три года) . В предновогодний квартал доля маркетинговых бюджетов особенно велика. В Великобритании, например, рекламные расходы в Q4 2024 достигли рекордных £10,5 млрд (рост ~8% к предыдущему году) – это в основном затраты на рождественские кампании. Причем драйвером роста стали цифровые каналы: расходы на поиск и онлайн-рекламу в праздники превысили £7,9 млрд, значительно обогнав телевидение . В этом объеме заложены и затраты на инструменты персонализации, программатик, аналитические платформы – без них эффективная digital-кампания немыслима.

В Казахстане бюджеты меньше в абсолютных цифрах, но тенденция схожа. Рекламный рынок РК за первую половину 2025 г. достиг 27 млрд тенге (≈$57 млн), прибавив 17% к прошлому году – рост идет за счет цифровой рекламы. Цифровые каналы стали безальтернативными: онлайн-аудитория ~93% населения , потому компании массово внедряют авто-таргетинг, программные закупки и персонализацию. Отмечается, что в 2024–25 гг. на каждой отраслевой конференции звучали слова «AI, автоматизация, оптимизация» – казахстанский маркетинг перенимает мировые тенденции . Конкретно к новогодним кампаниям бизнес готовится заранее: увеличиваются расходы на SMM, коллаборации с блогерами, запуск чат-ботов в Telegram для приема заказов праздничных наборов и т.д. (в 2025 г. вложения в influencer-маркетинг в РК оценивались в ~$37 млн , часть из них – новогодние интеграции). Таким образом, и глобально, и в регионе наблюдается рост инвестиций в автоматизированные маркетинг-решения, особенно ради успешных продаж в «золотой сезон» конца года.

Что используют чаще – свои решения, SaaS или аутсорс? В маркетинговых технологиях в последние годы преобладает SaaS-подход. Большинство компаний не пишут рассылочные движки или рекомендательные алгоритмы с нуля, а берут готовые облачные платформы. Около 75% бизнеса по миру уже применяет ту или иную автоматизацию маркет-процессов , и чаще всего это внешние сервисы (ESP для email, CRM-системы, платформы для push). Это объяснимо: современные SaaS (от массовых типа MailChimp до энтерпрайз вроде Adobe Campaign) обеспечивают богатый функционал «из коробки» – от сегментации до A/B-тестов – и их быстрее внедрить. Крупные ритейлеры в развитых странах могут позволить себе интеграцию нескольких систем и собственную доработку. Например, британский Marks & Spencer использует Salesforce Marketing Cloud, дописывая к нему свои модули аналитики – in-house команда инженеров адаптирует платформу под нужды ритейлера. Но это скорее исключение. Малый и средний бизнес массово идет в SaaS: доступные подписки ActiveCampaign, SendPulse, Bitrix24 и др. позволили автоматизацию даже без айтишников. В итоге барьер входа снижен – как отмечают аналитики, благодаря SaaS и freemium-моделям даже небольшие компании начали применять маркетинговые роботы, а ранее это было прерогативой крупных корпораций .

Агентский аутсорсинг также присутствует: многие компании поручают настройку email-кампаний или ведение рекламных кабинетов digital-агентству. Формально агентство все равно использует SaaS-инструменты, просто управление делегировано. В Казахстане это довольно распространено среди традиционных бизнесов, у которых нет внутренней экспертизы – нанять на праздники digital-агентство для ведения промо. Тем не менее, тренд последних лет – insourcing, то есть заводить ключевые компетенции внутрь. С ростом доступности инструментов маркетологи предпочитают самим рулить автоматизацией, не отдавая на сторону стратегически важные данные о клиентах.

Яркие примеры.

Case studies внедрения праздничной маркет-автоматизации включают, например, британскую сеть John Lewis, знаменитую рождественскими кампаниями. Они не ограничиваются трогательным ТВ-рекламным роликом – компания запускает серию триггерных email для разных сегментов (для родителей о скидках на игрушки, для молодежи – модные гаджеты), используя данные о предыдущих покупках. Эти письма формируются системой Adobe Campaign, которая подставляет персональные рекомендации товаров. Результат – двузначный рост конверсии по сравнению с неперсонализированными рассылками (точные цифры не раскрываются, но известен общий факт: автоматизированные персональные письма приносят значительно больший отклик). Другой пример – казахстанский банковско-торговый гигант Kaspi.kz: в их приложении во время праздничных сейлов пользователи видят персональные баннеры с товарами, отобранными алгоритмом под их профиль (история просмотров, финансовые возможности). Этот рекомендательный движок – собственная разработка Kaspi на базе ML. Таким образом, даже в регионе есть локальные in-house инновации наряду с использованием готовых инструментов.

В целом, новогодний маркетинг сегодня немыслим без автоматизации. Конкуренция за внимание потребителя столь высока, что выигрывает тот, кто точнее бьет в цель. А этого не достичь ручным способом по всей массе клиентов – нужны алгоритмы, AI и умные триггеры, работающие 24/7.

E-commerce и розничная торговля (скидки, ценообразование, рекомендации, логистика)

Динамические цены и скидки.

Праздничный сезон – время агрессивных скидок (Black Friday, новогодние распродажи), и ретейлеры применяют системы автоматизации цен в режиме реального времени. Динамическое ценообразование (dynamic pricing) основано на алгоритмах, которые могут несколько раз в день менять цены на товары в зависимости от спроса, остатков и активности конкурентов. Например, крупные онлайн-платформы (Amazon, Walmart) имеют собственные AI-модели, которые мониторят миллионы позиций и корректируют цены, чтобы оставаться привлекательными. Этот процесс полностью автоматический: каждые несколько минут система может снижать или повышать цену товара, реагируя на рынок. Известно, что Amazon может менять цену товара до 2,5 миллионов раз в день суммарно по каталогу – вручную это было бы невозможно. В Казахстане и СНГ тоже появляется динамическое ценообразование: маркетплейсы типа Wildberries, Ozon применяют авто-скидки продавцам (если товар плохо продается, алгоритм предлагает снизить цену). К праздникам многие включают режим «электронного аукциона скидок» – когда система постепенно увеличивает процент скидки на залежавшиеся товары, пока те не начнут распродаваться. Специальные SaaS-сервисы (Prisync, Competera и др.) позволяют даже средним интернет-магазинам мониторить цены конкурентов и рекомендовать оптимальную цену своего товара. В офлайне крупные сети (гипермаркеты, электроника) используют электронные ценники – они подключены к единой системе и могут мгновенно обновляться на полках. Это упрощает проведение «флэш-скидок», когда на 2–3 часа цена снижается, привлекая покупателей, а потом автоматически возвращается к исходной.

Умные рекомендательные системы.

Алгоритмы рекомендаций – скрытая сила e-commerce, особенно в период подарков. Они анализируют поведение покупателей (просмотры, клики, покупки) и предлагают персонализированные товары: «Вам может понравиться», «Часто покупают вместе». Сегодня эти рекомендательные блоки генерируются нейросетями, обученными на больших данных. Яркий пример – Amazon: его система рекомендаций, по оценкам McKinsey, формирует 35% всей выручки компании . То есть свыше трети продаж происходит благодаря тому, что ИИ “подсказал” клиенту дополнительный товар. В преддверии праздников алгоритмы таргетинга становятся еще хитрее: они учитывают популярные подарочные категории, сезонные тренды. Например, если пользователь часто просматривает спортивные товары, ближе к праздникам ему начнут показываться рекомендуемые подарки для спортсменов (новые фитнес-гаджеты, сертификаты). Рекомендательные движки доступны и как готовые решения (Reco as a Service): на рынке есть платформы вроде Amazon Personalize(AWS), Google Recommendations AI, а также niche-сервисы (Nosto, Retail Rocket). Казахские интернет-магазины и банки начинают внедрять подобные системы – часто вместе с программой лояльности. Например, маркетплейс Technodom показывает зарегистрированным пользователям подборки «что дарят на Новый год вашим ровесникам» – вероятно, реализовано через облачный сервис рекомендаций с учетом возраста клиента.

Автоматизация складов и доставки.

Логистика – сфера, где автоматизация наиболее осязаема, особенно в пиковые периоды распродаж. Складская автоматизация включает роботизированные комплексы, системы управления запасами (WMS), сортировочные линии и т.д. Мировые лидеры e-commerce инвестировали в это колоссальные средства. Например, Amazon с 2012 по 2023 год развернул более 750 000 роботов на своих фулфилмент-центрах , а к 2025 г. их число, по некоторым данным, превысило 1 миллион. Эти роботы – автоматические тележки Kiva/Proteus и др. – перевозят стеллажи с товарами к людям-комплектовщикам или к роботизированным манипуляторам. В результате производительность взлетела: Amazon сейчас обрабатывает ~3860 посылок на сотрудника ежегодно, тогда как в 2016 было лишь 175 – рост за счет автоматизации впечатляющий. Британский пример – Ocado, онлайн-супермаркет, чьи склады считаются одними из самых технологичных. В центре их системы – роботизированная решётка (“The Hive”), по которой передвигаются сотни коробкообразных роботов, перекладывающих товарные лотки. Это позволяет собирать заказ из 50 позиций всего за 5 минут , тогда как вручную на это ушло бы до получаса. Один склад Ocado с ~3000 роботами может выполнить 65 000 заказов в неделю . Роботы работают круглосуточно, а AI-алгоритмы управляют их потоками, избегая столкновений. Вдобавок, на сортировке и упаковке применяются автоматические линии: Ocado рапортует о достижении 300 единиц в час на один робот-манипулятор при укладке товаров , что сопоставимо или выше скорости человека, при почти нулевых ошибках.

В Казахстане внедрение роботизации складов только начинается, но интерес быстро растет. По данным местных интеграторов, крупные ритейлеры и e-commerce с большими объемами заказов – первые, кто ставит складских роботов . Уже используются AGV-тележки и конвейеры на распределительных центрах сетей FMCG, интегрированные с 1C и WMS-системами . Например, склад одного из маркетплейсов в Алматы оснастили автономными штабелерами и системой Pick-to-Light, ускорив сборку заказов. Хотя полная роботизация (как на складах Amazon) в РК еще редкость, компании видят эффективность: правильно внедренные решения окупаются за счет экономии ФОТ и ускорения операций . В 2025 г. даже заговорили о первом полностью автоматизированном распределительном центре в Центральной Азии – планы озвучил Kazpost, стремясь оптимизировать растущий поток посылок.

Последняя миля доставки тоже эволюционирует благодаря технологиям. Алгоритмы маршрутизации (Route Optimization) ежедневно пересчитывают, как курьерам развезти максимум заказов за минимальное время с учетом пробок. Сервисные платформы (типа Route4Me, Яндекс.Роутифицатор) используются логистическими отделами крупных ретейлеров. Кроме того, экспериментируют с дронами-доставщиками и наземными роботами. В США Amazon и Alphabet (Wing) тестируют доставку небольших посылок дронами на расстояние ~10 км: в праздничный сезон 2024 Amazon заявила о тысячах пробных доставок дронами в Калифорнии и Техасе. В Великобритании и Европе популярность набирают милые шестиколесные роботы-курьеры Starship – их можно встретить в Лондоне, Милтон-Кинсе, Таллине. Они самостоятельно едут по тротуарам и привозят клиенту заказ, который тот разблокирует смартфоном. Хотя пока это точечные проекты (чаще для доставки еды), в перспективе праздничные периоды будут разгружаться такими автономными курьерами, обходясь без сверхурочных людей.

IT-системы управления.

Невидимая, но критически важная часть автоматизации – софт для управления всеми этими процессами. В ретейле повсеместно используются ERP-модули для управления запасами, WMS для операций на складе, TMS для транспортной логистики. Эти системы оснащены модулями авто-аналитики: например, предсказывают всплеск спроса на шампанское и увеличивают автозаказ поставок на склады заранее (demand forecasting). AI также помогает решать задачу пустых полок: анализирует продажи и дает команду вовремя переместить товар со склада в нужный магазин (или между филиалами). Международные сети (H&M, Zara) внедрили алгоритмы, перераспределяющие товары между магазинами под праздничный спрос. В e-commerceогромную роль играет автоматизация фулфилмента: системы отслеживают весь путь заказа без вмешательства человека, от размещения на сайте до доставки. Покупателю приходят автоматические уведомления: «Ваш заказ принят», «Упакован», «Передан курьеру» – эти сообщения генерируются OMS (order management system), связанной с курьерской службой через API. В предновогодний период, когда количество заказов растет в разы, такая сквозная автоматизация позволяет выдержать нагрузку и минимизировать ошибки.

Инвестиции и окупаемость.

Автоматизация в ритейле требует значительных вложений, но бизнес считает их стратегически необходимыми. Глобальный рынок технологий розничной автоматизации (включая роботов, AI для анализа данных, и пр.) растет двузначными темпами. Например, мировой рынок складской автоматизации по разным оценкам удвоился с ~$13 млрд в 2019 до ~$27 млрд в 2025 . К 2030 прогнозы дают цифры $55–70 млрд , т.е. инвестиции продолжают увеличиваться. Такой рост подпитывается успехами лидеров: Amazon ежегодно вкладывает миллиарды в робототехнику, Ocado продает свою автоматизированную платформу партнерам по миру (они заключили сделки с Kroger в США, Aeon в Японии и т.д., фактически экспортируя британский robotics). ROI от автоматизации выражается не только в экономии затрат, но и в способности обрабатывать пиковые объемы продаж. В декабре 2024 американцы потратили онлайн $241,4 млрд (+8,7% к прошлому году) – можно представить масштабы логистики. Без роботизированных сортировочных центров и умных алгоритмов доставки, такие объемы привели бы к коллапсу служб. Потому даже в Казахстане ретейлеры начали автоматизировать логистику: Magnum (крупнейшая продуктовая сеть) внедрила у себя систему голосового отбора товаров и сортировочные конвейеры, что позволило обработать новогодний наплыв заказов в 2025 без найма дополнительной армии кладовщиков.

In-house vs готовые решения vs 3PL.

Внедрение технологий в ритейле идет двумя путями. Гиганты (Amazon, Walmart, Alibaba) зачастую разрабатывают ключевые системы in-house. У Amazon собственная платформа роботизации (наследие покупки Kiva Systems), собственные AI-модели прогнозирования и ценообразования, написанные их инженерами. Это дает уникальное конкурентное преимущество, но требует огромных ресурсов. Большинство же компаний предпочитает покупать готовые решения или пользоваться услугами провайдеров. Популярны облачные SaaS-системы для ретейла: например, Shopify предлагает встроенную аналитику спроса и управление запасами для своих клиентов – сотни тысяч небольших интернет-магазинов пользуются этим, вместо разработки сами. Midsize-компании обычно приобретают лицензии на ERP (SAP, Oracle) и модульные решения (для WMS, TMS) и адаптируют под себя с помощью интеграторов. В Казахстане, где многие бизнес-процессы исторически на 1С, появилось множество надстроек: компании вроде UIS, VRX предлагают готовые модули автоматизации складов на базе привычных систем . То есть чаще покупают и внедряют, а не создают с нуля.

Еще один вариант – аутсорсинг логистики (3PL). Многие интернет-магазины и бренды передают хранение и доставку внешним фулфилмент-операторам, у которых эти процессы уже автоматизированы. Например, бренд одежды может воспользоваться услугой склада Ozon в РФ или Maersk в ЕС, где все – от приемки до сортировки – делают роботы, а бренд просто платит за услугу. В Казахстане есть примеры: маркетплейс Flip предлагал продавцам хранить товары на своем автоматизированном складе; также начинаются проекты фулфилмент-центров от Почты и частных логистов, чтобы даже небольшие бизнесы могли «взять в аренду» готовую инфраструктуру.

Примеры и тренды.

Иллюстрация успеха автоматизации – опять же Amazon: благодаря ИИ они предсказывают спрос настолько, что в некоторых районах США заранее развозят товары ближе к клиентам еще до заказа (anticipatory shipping). Это снижает сроки доставки до несколько часов. 75% внутренних операций Amazon уже так или иначе автоматизированы , и компания планирует к 2030 г. увеличить этот показатель до 90% (при этом создать новые квалифицированные рабочие места для обслуживания роботов, что важно социально). В Великобритании автоматизация складов стала конкурентным преимуществом в продуктовой рознице – после успеха Ocado все крупные сети (Tesco, Sainsbury’s) инвестируют в автоматизированные центры online-заказов. Tesco, например, открыла несколько Urban Fulfilment Centres – это мини-склады при супермаркетах, где заказы собирают не люди в торговом зале, а небольшие роботы, перемещающие товары в зоне «только для персонала». Это ускоряет сбор и снижает издержки на 30%.

Важно отметить, что внедрение автоматизации – не разовая акция, а постоянный процесс улучшения. Развитие AI в 2023–2025 гг. дало ретейлу новые инструменты: генеративные модели помогли создавать персональные описания товаров «на лету», отвечать клиентам в чате человеческим языком, оптимизировать витрины интернет-магазинов под каждого пользователя. Все это усиливается к праздникам, когда каждая мелочь в опыте клиента влияет на решение о покупке. Ритейлеры, применяющие эти передовые технологии, демонстрируют опережающие темпы роста продаж и лояльности.

Заключение

Рост автоматизации во всех сферах новогоднего сезона – очевидный глобальный тренд. Праздничные огни и шоу становятся умнее и экологичнее: города экспериментируют с дронами и световыми инсталляциями, стремясь снизить вред от фейерверков и одновременно удивить публику новыми формами искусства. Маркетинг в период праздников уже практически полностью цифровой и алгоритмический – персонализированные рассылки и пуши с помощью AI доносят до каждого выгодное предложение, увеличивая шансы на покупку. Розничная торговля и e-commerce опираются на big data и роботов, чтобы справиться с ажиотажным спросом: автоматизируются цены, склады, доставка – от момента, когда клиент кликнул «заказать», до вручения посылки все чаще работает цепочка машинных решений.

При этом есть региональные особенности. В Казахстане внедрение технологий идет постепенно: бюджеты на праздничные шоу и маркетинг меньше, но даже здесь лидеры рынка берут на вооружение мировой опыт – от дрон-шоу на государственных праздниках до AI-ботов в службе поддержки интернет-магазинов. Доля онлайн-продаж растет, и бизнесы понимают, что без автоматизации им будет тяжело конкурировать в пиковые сезоны. В Великобритании и развитых экономиках автоматизация праздников – уже норма: рождественские кампании планируются с опорой на CRM-системы, а склады работают как часы благодаря роботам. Там фокус смещается на тонкую настройку AI для еще большей эффективности и на поиск баланса между технологиями и эмоциональной составляющей праздника (например, customer experience – чтобы автоматизация не выглядела бездушной, а наоборот, помогала дарить радость клиенту).

Новые решения и перспективы.

Глядя вперед, можно ожидать дальнейшего роста использования ИИ. В праздничных шоу это могут быть генеративные визуальные эффекты – когда AI будет придумывать уникальные узоры для дронов или цвета фейерверков, оптимальные по красоте и безопасности. В маркетинге – еще более умная гипер-персонализация: предложения, сформированные нейросетью индивидуально под жизненную ситуацию человека. В торговле – полностью автономные магазины к праздникам (по типу Amazon Go), где ни касс, ни персонала – покупатели сами берут товары для праздничного стола, а компьютерное зрение все фиксирует и списывает деньги автоматически.

Но главная тенденция – рост скорости и масштаба. Автоматизация позволяет оперировать в праздничный сезон на принципиально иных скоростях: выпускать обновления акций не за дни, а за часы; доставлять не за сутки, а за часы; показывать не общую рекламу, а подстроенную под каждого. Компании, которые этим пользуются, получают конкурентное преимущество. Те же, кто проигнорирует – рискуют остаться в стороне.

Новогодние праздники всегда были временем чудес и сбоев (когда товар внезапно заканчивается или сайт падает от наплыва). Сейчас, с помощью технологий, бизнес все чаще превращает предновогодний хаос в управляемый процесс, почти как по нотам. И хотя на авансцене по-прежнему сияют традиционные атрибуты – елки, огни, подарки – за кулисами работает армия алгоритмов и машин, делающих эти праздники возможными в современном масштабе. Как показал опыт 2020–2025 годов, автоматизация из конкурентного преимущества превратилась в базовое условие успешного новогоднего сезона в любой отрасли – от городских властей, организующих шоу, до интернет-магазина, распродающего товары.

Таким образом, автоматизация стала неотъемлемой частью новогодних праздников во всем мире. Она помогла сделать праздники ярче, ближе и удобнее для миллионов людей – и продолжает развиваться, обещая еще больше инноваций к следующим сезонам. Это один из редких случаев, когда технологии действительно служат повышению праздничного настроения: и город сияет умными огнями, и телефон радует персональными скидками, и посылка успевает под елку вовремя – во многом благодаря тому, что рутинную работу взяли на себя умные машины.

Источник данных: Аналитический обзор составлен на основе открытых данных и кейсов из Великобритании, Казахстана и других рынков, включая сведения о затратах городов на праздники , статистику маркетинговых кампаний и отчеты по автоматизации складов и продаж.